一句话：卖彭博终端机
为什么大家要买彭博终端机呢？界面那么老土
I think most of your questions can be answered by realizing that Bloomberg was founded in 1981, and they basically got a monopoly in financial data provision because there were no other options in 1981. That is why they have a custom monitor & keyboard: in the …
YN: 总的来说，RSS 是一个小众的工具，也不会大众化，所以适合高端用户，付费使用。 另外对于 RSS 来说，阅读一些娱乐化的东西没有任何意义，但是对于比如说使用印象笔记的用户，用处还是很大的。可以作为生产力工具
phantomjscloud 还有这种网站。。
现有的一些工具
huginn. 类似 ifttt，中文社区也有，而且有中文 文档
feed43. 老牌的生成 RSS 的工具，最近界面做了改动，但是生成 RSS 需要网页源码中自己取找出模式，对于普通用户来说非常难用，对于程序员来说又很鸡 肋。
feedity. 提供一个可视化的界面用来选择元素，然后构建RSS， 不过生成的 RSS 是有广告的。
fivefilters. 提供摘要转全文 RSS 的方法
feedex. 有一个全文RSS …
主要考虑团队和航道大小，如果难以看清航道，则看有无国外明显对标，如果国外有对标，也要注意区分国内外外部环境（比如 fb 和人人）
制度性的腐败在于其合法性，通过对某些行业设立准入门槛，合法地把牌照输送给自己的利益相关方，比如互联网支付牌照等。
共享经济
O2O
AI
VR ❌不看好
互联网金融
基本都是骗子
电商
综合电商
女性购物社区
转载自： 姑婆那些事儿
文章打开率越来越低，从0起步的公众号往往是运营最难跨越的鸿沟。刚起步的微信公众号，没人关注怎么办？怎样获得初始的1000个粉丝？”
由于微信的闭环特性，所以大量粉丝需要从外部渠道导入。粉丝渠道来源并不是单一的，如果我在其他自媒体平台同时采用一定策略吸引粉丝。这样算下来假定半年目标是吸引1万粉丝，每天吸引55个就可以了，这55个粉丝的主要来源是知乎、今日头条、朋友圈，每个渠道每天能吸引18就足够了。
而知乎作为高质量的流量聚集地是非常好的引流选择，目前很多人对知乎的流量挖掘并不是很好，下面有一些基本的方法分享给大家。
4、一个高赞的答案回答字数控制在800-1500字左右，回答形式多采用图文式回复、数据分析式回复、引用佐证式回复，知乎用户重逻辑轻感情。
知乎用户尤其排斥软文广告，内容上干货价值+亲身经历+幽默风趣调侃语气+最后一段神来之笔+逻辑推理小清新+分段分点论述最能得到他们的青睐。
这样的回复才能获取点赞、收藏、评论，也容易把你推到话题回复第一名的位置。这时你就获得了他们的认可，粉丝关注，自然通过你的联系方式联系你。
5、回答问题时一定要挑选知乎热门话题，这些话题流量大关注人数多，如果只回答一些冷门话题那么很长一段时间内都不会有人看到。
回答内容一定要有争议有价值，即使抖机灵也要抖出新高度。回答下方的评论区也要充分利用，和粉丝保持高互动。
6 …
可以使用微信的测试号学习如何开发 http://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=sandbox/login
公众号对于消息的处理相当于使用了微信的服务器做转发代理, 发送到公众号的后端服务器, 而一旦进入网页就相当于直接同服务器通信了. 微信会使用 POST 发送消息到服务器
对于消息的处理有一个签名的过程, 这样后端服务器可以判断消息是否来自微信, 从而防止 API 被恶意滥用盗用.
所以这些繁杂的事情不如交个框架去处理
APPID/APPSECRET 相当于公众号的账号和密码, 通过这两个组合获取一个 access_token 用于平时访问, access_token 是有有效期的, 即使明文传送被泄露了也问题不大
问题是, 服务器需要记得去刷新这个 token, 所以这些东西应该交给框架最好了
微信开放了 JS SDK 可以使用图片语音地图等一系列的应用, 不错
常用的一些 meta 标签
iOS中浏览器直接访问站点时，navigator.standalone为false,从 主屏启动webapp …
I started using Pocket about six years ago. Back then it's a Firefox plugin named Read It Later. I saved about 1000+ articles to read-it-later. But until now, when I quit my job, I finally got some time to read those articles. Then I got this:
I thought that pocket's …
Hacker News 上看到一篇文章不错，摘录一些笔记，原文链接在最后面
学习新东西的速度远远赶不上问题产生的速度。 虽然 startup 可以很灵活的转型，但是你第一次选择的技术架构不是那么好改的 现在技术的生命期都很短，一些很流行的技术很可能也会很快过期，所以选择任何技术都要做好留下技术债的准备 你写的每一行代码也都可能存在很长一段时间，所以尽量写好吧，哪怕慢一点 不要老想着停下来重构，尽量多谢测试
只有当你迫切需要这个人的时候才找 招人是为了跟的上增长，而不是为了产生增长 知道需要干什么事情了再招人
总的来说，如果你不确定需不需要招人，那么一般是不需要的。
管理人一直都很简单，保持坦诚沟通，公开地打分，沟通哪些是好的，哪些是坏的。而且这样也可以让做的不好的人有所准备，如果不合适的人，他们也会对自己的表现有所预期。最重要的是，给每个人一个很好的个人发展计划。
最后，在公司发展的过程中，看到新人成长甚至变为 leader 也是一件很让人激动的事情
https://medium.com/sketchdeck-developer-blog/what-i-wish-i-knew-when-i-became-cto-fdc934b790e3?token=e-Jk1uh8fiXG6w_Z
现在有的功能在新的条件下不代表能够直接使用，可能需要彻底需要重新开发，可能包括但不限于以下几种情况：
好多情况下是不能的。比如说，你需要1000万行的数据，程序员并不是一行一行地从数据源中拷贝复制数据出来；而是写好一个脚本，让计算机去一行一行地产生数据。所以多对于程序员来说，产生一万行数据和产生一千万行数据需要的工作量很可能是相同的。
对于一些需求分析或者其他阶段的简单的数据整合分析的工作，如果产品经理能够自己使用 SQL 从数据库或者 Hive 等处来拉取数据，那么往往比求程序员更快捷一些。甚至分析竞品等等一些简单的数据抓取工作，如果能够利用内部平台来做，其实也都并不难，当然这需要程序员先提供一个不错的平台。
当然，也有很多情况下，一小部分数据和全量数据的确差异很大。这种情况往往是因为数据的产生受到的限制比较多，跑大批量的数据需要重新涉及复杂的架构，这时候往往也需要考虑下是不是需要这么多的数据？
如果这个问题现在对用户造成了伤害，
转自：http://mp.weixin.qq.com/s/WdK1umJkeeQdgpFS9wZh7Q
我们先看共享单车。
移动支付、移动定位、地图、无桩、电子锁等等东西都不是突然出现的技术革新，但当这些东西的普及、覆盖、技术成熟度等都达到了一个临界点，ofo、摩拜就出现了。
在这个例子下，Friction 是购买成本、是使用成本、是付费便捷度、是持有成本等等。
再看共享充电宝。
基本所有的技术基础和共享单车区别不大，但从 Friction 角度来看，有几点不同，而正是这几点不同，带来了本质的区别。
首先，充电宝很便宜，购买成本很低，所以人们可以随手购买；其次，充电宝体积很小，持有成本很低，所以人们可以随身携带；最后，充电宝无法像单车一样随处停放，所以还多出了一个归还成本。
也就是说，从 Friction 的角度来看，购买充电宝本身已经 Friction …
从分答开始，互联网似乎掀起了一股知识付费的热潮。然而在我看着这股热潮实在是个大大的泡沫，只不过是乘着支付宝和微信支付普及的东风创造出来的一个伪需求，热乎劲一过估计也就偃旗息鼓了。
互联网的精神是开放共享，而知识付费则是建立了一个付费的围墙，显然和大势是相悖的。
对于付费的问题和收费的问题，人们的回答欲望是有天壤之别的。有时候看个问题不错，就是按耐不住体内的洪荒之力，想写上几千字。但是突然有个人过来说，来回答这个问题给你5块钱，瞬间就不想答了。。
本来回答问题实际上是自己的一种精神享受，而一旦加上钱以后，人们潜意识里就会觉得这是再给别人干活儿了，所以几块钱反倒会坏了事。
真正有价值的东西要么根本不会公开传播，要么那就是要出书立传，流芳千古的，会卖着屈屈几块钱？
比如说我，去开一场live，5块一个人，有1000人来听，那我也得准备上个一两天吧，但是我能教啥呢，我可以说一些爬虫的基础知识啥的，但是说深了，我也不能暴露我们的业务数据吧？比我级别高一点的，手里期权一大把，会缺这点钱？会有时间挣这点钱？哪怕是个愿意分享知识，建立自己影响力的人，那肯定会去写博客啊，这样才能扩大影响力嘛
付费问答现在还是一个噱头，所以还会有一些名人／大V来做问答，但是这更多意义上算是粉丝经济，名人要的是曝光度，而不是在乎那屈屈几款钱。名人的话更多的是增加了曝光 …