Python 的单元测试
编写测试的基本原则
每一个测试单元必须是完全独立的。每一个必须能够独立运行以及在其他的测试组中运行,不管他们的顺序如何。加载和清空数据应该使用 setUp() 和 tearDown() 方法(如果使用unittest)。
sans-io。也就是把逻辑和 IO 分开来,这样在测试的时候方便指定输入,以及捕获输出。
尽量让测试跑的快一点。如果一个测试在几毫秒之内跑不完的话,开发就会慢下来,以至于没有人再去跑这些测试了。如果实在有很花时间的测试,把他们单独放在一起定期执行。
如果你正在开发某样东西的过程中被打断的话,可以写一个测试,这样当你回过头来的时候还能很快想起来需要做什么。
使用有描述性的长名字。实际代码中你可能使用 square()
这样的名字,但是在测试用你要用 test_square_of_number_2
这样的名字。
测试代码的另一个用途是作为新手的介绍。让别人来看你的代码的时候,看看测试就知道他是干什么的了。
编写测试的思路
按照代码逻辑分支测试,把代码的每一个分支的
- 入口参数是什么
- 出口参数是什么
- 副作用是什么
- 产生的异常是什么
都测试到。
工具选择
Python 常用的测试工具有三种:
- 标准库自带的 unittest
- nose[2]
- pytest
其中 unittest 完全是从 JUnit 移植过来的,用起来稍微有些别扭。nose 和 pytest 相比的话,网友大多推荐 pytest。详细的比较可一件参考文档。
pytest
测试函数使用test_开头, pytest 默认会查找当前目录中的 test_
开头或者 _test
结尾的文件中的测试并运行。使用assert来验证语句。
测试某个异常抛出:
import pytest
def f():
raise SystemExit(1)
def test_mytest():
with pytest.raises(SystemExit):
f()
执行顺序
如果在一个文件中定义了多个测试函数,那么 pytest 将按照函数定义的顺序执行。
setup 和 teardown
setup 和 teardown 用来在测试开始前加载资源,并在测试结束后卸载资源。
- 可以在文件中定义 setup_module 和 teardown_module 中
- 可以在类中定义 setup_class 和 teardown_class 中定义加载和卸载方法。
pytest 命令行选项
pytest some_mod.py
运行某个文件中的中的测试
pytest tests/
运行某个目录中的测试
pytest -x
在第一个错误的地方结束
pytest --pdb,当出现异常的时候, 打开pdb
mock 和 patch
unittest
import unittest
def fun(x):
return x + 1
class MyTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
# bootstrapping
def tearDown(self):
#clean up
def test(self):
self.assertEqual(fun(3), 4)
Unittest 中的 assert 方法:
方法 | 含义 |
---|---|
assertEqual(a, b) | a == b |
assertNotEqual(a, b) | a != b |
assertTrue(x) | bool(x) is True |
assertFalse(x) | bool(x) is False |
assertIs(a, b) | a is b |
assertIsNot(a, b) | a is not b |
assertIsNone(x) | x is None |
assertIsNotNone(x) | x is not None |
assertIn(a, b) | a in b |
assertNotIn(a, b) | a not in b |
assertIsInstance(a, b) | isinstance(a, b) |
assertNotIsInstance(a, b) | not isinstance(a, b) |
save it as fun_test.py and run it by:
python -m unittest fun_test
doctest
Note: only method starts with test is run by unittest module
unittest这个库没有按照PEP8来, 看着就不爽
注意docstring
需要用 unicode, 需要用u prefix
需要转义 \n
需要使用
参考文档
- https://www.reddit.com/r/Python/comments/50nqlp/is_nose_still_relevant_how_about_unittest/
- https://agopian.info/presentations/2015_06_djangocon_europe/?full#pythonic
- http://docs.python-guide.org/en/latest/writing/tests/
- https://realpython.com/python-testing/
- https://pytest-benchmark.readthedocs.io/en/latest/
- https://medium.com/@yeraydiazdiaz/what-the-mock-cheatsheet-mocking-in-python-6a71db997832